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近紅外光譜分析技術(shù)注意事項(xiàng)

更新時(shí)間:2018-06-25   點(diǎn)擊次數(shù):1962次
 近紅外分析技術(shù)的一個(gè)重要特點(diǎn)就是技術(shù)本身的成套性,即必須同時(shí)具備三個(gè)條件:(1)各項(xiàng)性能長期穩(wěn)定的近紅外光譜儀,是保證數(shù)據(jù)具有良好再現(xiàn)性的基本要求;(2)功能齊全的化學(xué)計(jì)量學(xué)軟件,是建立模型和分析的必要工具;(3)準(zhǔn)確并適用范圍足夠?qū)挼哪P?。這三個(gè)條件的有機(jī)結(jié)合起來,才能為用戶真正發(fā)揮作用。因此,在購買儀器時(shí)必須對儀器提供的模型使用性有足夠的認(rèn)識,特別避免個(gè)別商家為推銷儀器所做的過度宣傳的不良誘導(dǎo),為此付出代價(jià)的廠家有之,因此,一定要對廠家提供模型與情況有詳細(xì)了解。
 
近紅外分析技術(shù)分析速度快,是因?yàn)楣庾V測量速度很快,計(jì)算機(jī)計(jì)算結(jié)果速度也很快的原因。但近紅外分析的效率是取決于儀器所配備的模型的數(shù)目,比如測量一張光譜圖,如果僅有一個(gè)模型,只能得到一個(gè)數(shù)據(jù),如果建立了10種數(shù)據(jù)模型,那么,僅憑測量的一張光譜,可以同時(shí)得到10種分析數(shù)據(jù)。
 
在定標(biāo)過程中,標(biāo)準(zhǔn)樣本數(shù)量的多少,直接影響分析結(jié)果的準(zhǔn)確性,數(shù)量太少不足以反映被測樣本群體常態(tài)分布規(guī)律,數(shù)據(jù)太多,工作量太大。另外在選擇化學(xué)分析的樣本時(shí),不僅要考慮樣品成分含量和梯度,同時(shí)要考慮樣本的物理、化學(xué)、生長地域、品種、生長條件及植物學(xué)特性,以提高定標(biāo)效果,使定標(biāo)曲線具有廣泛的應(yīng)用范圍,對變異范圍比較大的樣本可以根據(jù)特定的篩選原則,進(jìn)行多個(gè)定標(biāo),以提高定標(biāo)效果及檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性。一般來講,單類純樣本由于樣本性質(zhì)穩(wěn)定,含化學(xué)信息量相對少,因此定標(biāo)相對容易,如玉米、小麥、大豆等純樣;混合樣本樣品信息復(fù)雜,在本譜區(qū)會引起多種基團(tuán)譜峰的重疊,信息解析困難,定標(biāo)困難,如畜牧生產(chǎn)中的各種全價(jià)飼料、配合飼料、濃縮飼料等。
 

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